Хоча соціальна робототехніка є областю, що швидко розвивається, соціальні роботи ще не досягли того рівня, щоб працювати повністю безпомилково. Тим не менш, більшість досліджень в цій області засновані на припущенні, що роботи повинні виконувати свої функції бездоганно. "В експерименті було розглянуто, як роботи будуть вести себе в непередбачених обставинах, - говорить автор дослідження Ніколь Мірніг, кандидат наук в Центрі людино-комп'ютерної взаємодії Університету Зальцбурга в Австрії.
Дослідницька група цілеспрямовано програмувала помилкову поведінку людиноподібного NAO-робота і учасники експерименту взаємодіяли з ним. Далі вчені проаналізували реакцію користувачів на помилки робота. За результатами опитувань і оцінок користувачів дослідницька група виявила, що помилкові роботи не сприймалися як менш розумні або недостатньо антропоморфні порівняно з роботами, що відмінно справляються зі своїми функціями. Дефективних роботів, навпаки, вважали більш привабливими, навіть незважаючи на те, що люди визнавали їхні помилки.
Новий 3D-принтер в 100 разів швидше, в 10 разів дешевше аналогів
Кейси
«Це відкриття підтверджує» ефект провалу «, згідно з яким люди, які ніколи не помиляються, сприймаються гірше, ніж ті, хто іноді робить промахи», - говорить Ніколь Мірніг. «Зокрема, вивчення помилкових прикладів взаємодії може бути корисним для подальшого поліпшення якості взаємодії людини з роботом».
Результати дослідження матимуть цікаві наслідки для соціальної робототехніки. «Вивчення недосконалої поведінки роботів призведе до появи роботів з більш природною поведінкою і більш природної взаємодії роботів з людьми», - підсумовує Ніколь Мірніг.
Створено біологічний телепорт для передачі життя з Землі на Марс
Ідеї
Штучний інтелект IBM Watson вчить зроблених на його основі чатботів і роботів розпізнавати розчарування, задоволення, хвилювання, печаль та інші емоції через розмову та емодзі. Тепер бот може, наприклад, відповісти користувачеві: «Мені шкода, що ви засмучені через цю проблему».