Нейронні мережі Facebook будуть переводити в 9 разів швидше конкурентів

Поки що технологія існує тільки як дослідницький проект - вона ще не стала частиною продукту Facebook. Але інженери компанії Майкл Аулі і Девід Грендж'є впевнені, що скоро це станеться. Соціальна мережа вже використовує ШІ для автоматичного перекладу статусів на інші мови, але перехід від прототипу до програми завжди вимагає багато роботи.

На думку Крістофера Маннінга, професора Стенфордського університету, фахівця з машинного перекладу і рецензента роботи, це «вражаюче досягнення», особливо тому, що може навчати перекладацькі моделі швидше, ніж існуючі системи. І Facebook потроху поширює цю технологію на свою соціальну мережу, що покриває 1,8 млрд осіб.

Двофакторний захист довів свою неспроможність

Кейси

За останні пару років у галузі технологій перекладу відбулося більше нового, ніж за попередні десять. Свої розробки створюють Google, Microsoft, Baidu. Але підхід Facebook злегка відрізняється від більшості великих гравців. Вона використовує так звану згорточну нейронну мережу, яка може аналізувати безліч різних елементів за раз, щоб потім організувати їх у логічній ієрархії, повідомляє Wired.

В результаті Facebook може тренувати свою систему, витрачаючи значно менше обчислювальних потужностей. Тобто, просувати свою технологію набагато швидше.

Згорточна нейронна мережа вже довела свою ефективність при розпізнанні об'єктів на фотографіях. Інші команди також застосовували її як базову технологію для машинного перекладу, наприклад, DeepMind. Але, як вважає Маннінг, система, розроблена Facebook, найбільш просунута на сьогодні.

7 передбачень Білла Гейтса, які повинні збутися

Думки

Восени минулого року відкрився для тестування нейронний машинний перекладач Pure Neutral Machine Translation, що працює з 30 мовами. Результат роботи машини в деяких випадках навіть перевершує зусилля перекладача-людини.