ШІ допоміг зрозуміти, як клітини приймають рішення

"Ми хочемо зрозуміти, як клітини приймають рішення, щоб вміти керувати цими рішеннями, - говорить Неда Багері, керівник дослідження. - Клітина може почати безконтрольно ділитися, як у випадку раку. Якщо ми зрозуміємо, як вона прийняла таке рішення, то зможемо розробити стратегії втручання ".

Розроблено портативний і недорогий апарат УЗД

Кейси

Під час біологічних експериментів дослідники часто порушують функції суб'єкта і вимірюють його реакцію. Але в такому випадку стає складно зрозуміти, чи були зміни в генетичному ландшафті викликані прямою дією препарату або мав місце ефект від інших явищ всередині клітини. Алгоритм SWING створює більш повну картину причин і наслідків, що відбуваються в генах, включаючи параметр часу, який проходить між якоюсь дією в клітці і реакцією на нього.

"Динаміка дуже важлива, тому що питання не тільки в тому, чи буде клітина реагувати на певний вхідний сигнал, але і в тому, як це станеться, - говорить Багері. - Чи буде реакція повільною? Швидкої? Пульсуючою або більш динамічною? Якщо я введу препарат, наприклад, чи буде клітина реагувати негайно, а потім відновиться, або виробить до нього опірність? Розуміння цієї динаміки може направити в потрібний бік розробку нових ліків ".

Після створення ШІ-алгоритму команда Багері протестувала його в лабораторії на кишковій паличці і дріжджах. Зараз він доступний онлайн як продукт з відкритим кодом. Його можна використовувати не тільки для вивчення внутрішнього життя клітин, але і в областях, далеких від біології - в економіці або фінансах, наприклад, пише Phys.org.

Безкоштовний ШІ-алгоритм обробки відео перевершив Голлівуд

Технології

Методи генетики, біотехнологій і машинного інтелекту застосують фахівці Microsoft для складання «карти» імунної системи людини, яка дозволить зчитувати будь-які патологічні зміни в організмі. Це дозволить медикам ставити діагнози з максимальною точністю.