У науковій статті, про яку розповідає Quartz, колектив авторів описує ПЗ, яке пророкує, що чекає пацієнта, який потрапив до лікарні: смерть, виписка або повторна госпіталізація. Також ШІ прогнозує остаточний діагноз. Дослідникам вдалося домогтися значного підвищення точності порівняно з уже існуючими системами передбачення результатів лікування. У першу чергу це стосується здатності передбачати ймовірність смерті пацієнта протягом 24-48 годин, що дозволяє виграти час для порятунку життя.
Корейські фізики випробували «інформаційний двигун»
Ідеї
Для створення ПЗ Google використала 46 млрд точок даних з історій хвороб 216 221 дорослих пацієнтів. Щоб отримати їх, компанія уклала угоду з медичними центрами Каліфорнійського університету в Сан-Франциско і Чиказького університету. За словами дослідників, найсерйознішою проблемою в подібних роботах є великий обсяг важких для обробки даних, що містяться в історіях хвороб. Особливу складність становить розшифровка заміток, написаних лікарями від руки.
Щоб впоратися з цими проблемами, в Google використовували три складні нейронні мережі глибокого навчання. Вони аналізували всі доступні дані і визначали, які з них найбільшою мірою впливають на остаточний результат. У підсумку система навчилася зосереджуватися на найважливіших фрагментах інформації і приділяти менше уваги другорядним.
Влітку стартують продажі першого в світі голографічного смартфона
Ідеї
Точні прогнози долі пацієнта за допомогою високих технологій можуть бути дуже корисними, але водночас страшними. Насамперед це стосується ШІ, здатного виявити невиліковних хворих і назвати час їх смерті. Проект, в якому бере участь Ендрю Ин, ставить перед собою завдання прогнозувати неминучу смерть хворого в найближчі 3-12 місяців. Це дозволить людям провести останні дні життя з близькими, а не в палатах інтенсивної терапії.